Эффект от внедрения искусственного интеллекта может превысить 300 миллиардов рублей в год по оценкам «Выгон Консалтинга». Генеративный ИИ сможет взять на себя более половины прикладных задач проектной инженерии.
Однако модели ИИ необходимо дообучить, а стоимость создания подобных систем мирового уровня приближается к 1 миллиарду долларов. В России такие вложения возможны только при консолидации усилий всей отрасли. Другие эксперты считают, что у компаний ТЭКа есть более насущные задачи по цифровизации процессов.
По предположениям, большая часть пользы от ИИ будет получена за счет повышения эффективности проектов по разработке, геологоразведке, обустройстве месторождений и управлению добычей ресурсов.
Генеративный ИИ (GenAI) способен обучаться на гораздо большем объеме данных, чем обычные алгоритмы. Благодаря этому преимуществу GenAI сможет расширить автоматизацию инженерных процессов (до 57% процессов могут быть автоматизированы) и научно-технических экспертиз (прежде всего, прикладной экспертизы, которую можно автоматизировать на 59%).
Частным случаем генеративного ИИ являются большие языковые модели (БЯМ). Они специализируются на обработке естественного языка. Наиболее перспективный вид БЯМ — мультиагентные системы, способные решать некоторые виды задач, выполняемых геологами или инженерами-разработчиками. Однако применению БЯМ на практике мешают некоторые обстоятельства.
Так, например, обучение таких моделей требует роста вычислительных мощностей. «Выгон Консалтинг» в своем исследовании «Возможности использования генеративного ИИ для обеспечения технологического суверенитета российского ТЭКа» в качестве примера приводят нейросеть GPT-4, для обучения которой использовалось в 100 раз больше информации, чем для GPT-3, а стоимость обучения приблизилась к 1 миллиарду долларов. Вторая сложность заключается в том, что даже лучшие из существующих ИИ-моделей (например, GPT-4, Gemini 1, Claude 3 Opus) почти не приспособлены для решения задач нефтегазовой сферы из-за отсутствия полной отраслевой информации со страновой спецификой.
Глава «Выгон Консалтинга» Григорий Выгон комментирует: «Несмотря на бурное развитие, отраслевые знания и функционал БЯМ в сфере ТЭКа пока ограниченны. Но в ближайшем будущем они научатся решать многоуровневые инженерные задачи, анализировать существующие технологии и создавать новые. Российскому нефтегазу, живущему в условиях жестких санкционных ограничений, переориентации экспорта и энергоперехода, экзистенциально важно как можно быстрее включиться в эту гонку и обеспечить себя прикладным инструментарием для достижения технологического суверенитета».
Другие же эксперты полагают, что инвестиции в Генеративный ИИ не приоритетны для российских нефтегазовых компаний, которые сталкиваются с проблемами и в гораздо менее сложных системах, например, автоматизированным системам управления технологическим процессом, отмечает лидер практики технологического консультирования компании ДРТ Тимофей Хорошев. Руководитель практики по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора Kept Максим Малков согласен с этим мнением. По его мнению, российские компании сейчас решают вопросы базовой автоматизации, и сейчас они сосредоточены на импортозамещении программных продуктов, большую часть которых придется разрабатывать самостоятельно.
Информация опубликована 03.04.2024 г.
